2025-03-15 18:04:44 2,6892次浏览

一年前,全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯走上了委员通道。他说,当下通用人工智能已经成为全球科技竞争的制高点,要赢得这一场事关“国之大者”的科技竞争,关键还在人才。 一年后,中国的人工智能发展引发世界关注。作为领域内专家,朱松纯带着对人才问题的思考,再次来到全国两会。 人工智能产学研链条的各个位置,都需要人。作为高水平研究型大学科研人员,朱松纯关注的,是如何培养高水平人工智能人才。 2021年,朱松纯在北京大学和清华大学创办通用人工智能实验班(以下简称“通班”),以培育复合型、创新型拔尖人才为目标,以“通识、通智、通用”为人才培养框架核心,开启一场人才培养体系改革。 在“通班”,一个学生能有好多导师,学会各种不同的技能和打法。 讲起班上学生的成绩,朱松纯如数家珍。他记得,“通班”出了两位北京大学年度人物,一群本科生在国际的顶级会议上发过40多篇文章。 朱松纯在多个场合讲过,2020年以来,实现通用人工智能的关键在于“为机器立心”,需要构建“主观”与“客观”融合的数理体系。未来若要获得可靠、可信的通用人工智能,需要从人文尤其是倡导和合共生的中国思想中获得营养。 因此,越要发展通用人工智能,越需要复合型人才,越需要文理兼修。 我国已有数百所高校设置了人工智能本科专业,但很多高校还不具备足够师资,也没有完备平台来支撑完整的人工智能课程体系。“人工智能不是闷在实验室里自己就能干出来的。”在朱松纯看来,携手共育,应该是一条可行的路径。 此前,北京通用人工智能研究院与北京大学、浙江大学、中国科学技术大学等15所国内重点高校共同启动“通用人工智能联合攻关体人才培养计划”。每年100多名学生,在一个教室里上课。“这是前所未有的跨学科、跨专业、跨学校。”朱松纯笑言,“有点像以前的西南联大。” “提到人才培养,我想说的就多了。”全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩告诉科技日报记者,高校要分类发展,人才也要分类培养。 高水平研究型大学的学生关注原理、源头创新,而应用型高校的学生则应特别注重把算法模型落地,懂得如何结合自己所在的公司和行业实际,将专家经验和大模型体系进行结合和优化。“理论很重要,但是对应用型高校来说,特别重要的就是实践,学生要去做一些实际的案例。”崔岩强调,高校、学者也要到产业一线,了解产业究竟需要什么,产业的堵点和难点是什么,将产学研结合起来,真正发挥AI的优势。 在崔岩看来,还有一件迫在眉睫的事,就是人工智能的普适化教育。 AI有关课程内容主要设在计算机、电子和机械工程等专业中,但AI已经成为一种新型的生产力工具,无论是学基础学科,还是学文学哲学,都需要用到AI。崔岩也看到,越来越多的科研人员用大模型来辅助科研,比如做蛋白质分析、做化合物筛。踔磷鑫难П冉。“所以ag凯发_凯发一触即发需要AI通识课。现在很多学校都有计算机通识课,可以把AI课程和计算机通识课结合起来,为非相关专业学生打好基础。”崔岩说。 这件事情,湖北人工智能学院正在做。这个学院,不是普通高校,也不是职校,而是一个融合了多方资源的教育创新联合体。 湖北人工智能学院院长马修军告诉记者,学院打破传统的高校围墙和学科壁垒,通过培养模式的创新,切实提高学生的综合能力素质,满足企业对人才的实际需求,为“AI+”产业输送实用型人才。 2024年秋季学期,湖北人工智能学院为湖北全省大一本科生开设了人工智能通识课,累计选课听课同学超10万名,视频观看人数达240万人次。“反响非常热烈。”马修军介绍,学院还在全国率先制定了人工智能微专业课程体系,涵盖40多门课,做到本科院校微专业、双学位的全覆盖。(记者张盖伦)

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