MCP（ModelContextProtocol）模型上下文协议，就像AI领域的USB-C接口，正如USB-C为设备连接外设提供统一标准，MCP为大模型连接不同数据源和工具提供标准化方式。
基于DataWorksAgent，用户可以通过自然语言交互来自动化完成DataWorks上数据开发、数据治理的部分任务，例如数据集成、数据开发、任务运维等。
同时，借助大模型的深度思考及规划能力，Agent可以充分理解用户的任务，对任务进行步骤分解并制定执行计划，并调用MCPServer中的相关工具来自动化执行任务。
目前，用户使用DataWorksDataStudio新版本即可体验DataWorksAgent服务。
1.进入新版DataStudio，创建和启动个人开发环境实例。
2.打开DataWorksCopilot，切换到Cline，完成大模型配置（可到阿里云百炼申请大模型APIKey）。
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3.配置和查看DataWorksMCPServer。
DataWorksAgent支持安装各类MCPServer，接下来ag凯发_凯发一触即发演示如何使用DataWorksMCPServer和HologresMCPServer来自动化完成数据集成实时数据同步任务开发和Hologres数据分析。
未来，DataWorks将持续丰富和迭代DataWorksMCPServer中的工具集，致力于为用户提供更加智能和高效的数据开发治理产品体验。
