人工智能(AI)作为新一轮科技革命与产业变革的关键驱动力量,正系统性重构人类文明演进轨迹与未来图景。在此背景下,以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术引发的知识生产革命,叠加“算力—性能”的范式突破,正推动全球教育从“工具理性层面效率优化”向“认知范式革新”的根本性转变。
AI提供了强大的技术赋能,通过数据分析、个性化学习方案制定等方式极大地提升了教学效率。然而,真正让教育有温度、有灵魂的还是HI(Human Intelligence,即人类的智慧、创造力和情感等特质)。数智时代催生的教育范式迁移,不是简单的“教育+技术”,而是构建人工智能(AI)与人类智能(HI)相互协作的教育新生态。
智能时代育人新范式
从技术赋能到认知升维,“AI+HI”育人新范式成为学术研究和实践探索的重要方向。
尽管AI技术带来了诸多便利,但其局限性也不容忽视。比如,AI难以完全模拟复杂的人类情感交流过程,无法像教师那样敏锐地捕捉到学生的心理变化并给予及时的心理支持。这就凸显出HI的重要性。HI强调个体间的互动沟通能力、批判性思维以及创造性解决问题的能力,这些都是当今时代不可或缺的核心竞争力。因此,在育人过程中融入更多HI元素,有助于全面提升人才培养质量。
智能时代教育面临的挑战
人工智能(AI)与人类智能(HI)的深度融合正在重塑“学习者—教育者—机器(智能体)”之间的关系,涉及教学流程、知识生产模式及评价体系的范式转换,并对教育目标进行根本性重构。
智能时代的教育需要超越工具理性,在拥抱技术的同时坚守人文价值。AI的强项是数据处理、模式识别、个性化推送、无限知识储备,能轻松完成记忆与计算,但无法替代人类独有的价值选择。教育者的不可替代性体现在情感共鸣、价值观引导、复杂情境判断、创造性思维激发方面。教育的终极目标不是培养“更高效的劳动力”,而是塑造能驾驭AI、保有批判精神与人性温度的“时代新人”,这要求教育者要从单纯传授知识转向培养独立思考、创造力和道德判断等核心能力。
基于此,教育作为社会进步的核心驱动力,需要厘清当前面临的挑战与机遇。
一是警惕技术伦理风险 。AI算法(机器学习)根植于庞大的数据集、高效的计算能力与精细的算法逻辑,本质上仍是数学计算的延伸,这种高度依赖技术的学习模式,容易使学习者陷入“知识快餐化”的陷阱。而过分依赖智能工具的直接反�。罢咴蛞子诤鍪由疃人伎�、批判性思维及自主探索的价值。长此以往,可能会丧失独立思考的能力,面对复杂问题时缺乏创造性的解决方案,进而影响到其创新能力与综合素质的全面发展。
二是警惕情感认同迷失 。在智能教育生态系统的演进中,学习者在享受技术便利的同时,不得不面对情感交流的缺口,易出现“情感脱域”。传统课堂中的即时反馈、情感共鸣与团队合作,被虚拟空间中的信息传递取代。虚拟学习共同体中的情感劳动被技术解构,传统课堂作为情感仪式空间的集体记忆生成机制失效。
三是警惕理性认知弱化 。智能教育工具潜藏着促使学习者学习浅层化的风险,易于引发学习者认知策略的范式性偏移。学习者在运用智能学习助手时,常倾向于追求答案的直接正确性,陷入“算法依赖症”,而忽视了对知识本质的深度剖析与内化能力。这种趋势在一定程度上削弱了他们的理性认知建构,进而可能影响到学习的深度与质量,导致学习者认知自主性的结构性退化。
如何建构“AI+HI”育人新范式
“AI+HI”育人新范式的核心在于通过技术与人文的深度融合,重构教育本质、主体关系与实践应用。那么,如何构建一个既能发挥AI技术优势又能彰显HI价值的育人范式?
一方面, 夯实“理论建构—系统性框架” 。需从马克思主义理论、技术哲学、教育学、数字伦理学等多维度展开跨学科合作研究。教育者设计教学目标,AI实时分析学情,学习者通过反馈循环参与教学设计,最终锚定的是技术向善的教育使命。
另一方面, 构建“AI+HI”育人新范式的四层架构 。其一,树立理念层——人机协同育人目标。其二,组织机制层——混合智能的动态适应系统。其三,打造操作层——五维融合教学场景。其四,设计伦理层——人本技术的约束框架。
“AI+HI”育人新范式不仅是对传统教育方式的一次变革,而且代表了一种全新的教育理念和发展趋势,是在技术理性与人文价值的张力中寻找动态平衡。其终极目标不是用AI替代教师,而是通过人机协同实现价值观教育的“精准滴灌”——既利用技术突破传统教学的时空限制,又坚守马克思主义理论内核,培养兼具数字素养与人文精神的“时代新人”。
( 作者为上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员,上海交通大学马克思主义学院副院长。本文为作者在“东方青年学人沙龙”第6期研讨活动上的发言)
原标题:智能时代的教育需要超越工具理性,在拥抱技术的同时坚守人文价值
栏目主编:王珍 文字编辑:王珍 题图来源:上观题图 图片编辑:徐佳敏 编辑邮箱:shhgcsxh@163.com
来源:作者:魏华
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