这一高效协同网络机制，映射至AI领域，便可视为每个智能体如同“认知仓库”，既能独立处理任务，又能通过知识共享形成群体智慧，实现智能资源的弹性调配与按需涌现。这正是中国电信人工智能研究院(TeleAI)重点布局的智传网(AIFlow)的主要逻辑。
近日，
中国电信人工智能研究院(TeleAI)由中国电信集团CTO、首席科学家李学龙牵头组建，于2024年7月正式揭牌，面向国家重大需求和国家人工智能软硬件基础设施建设，深入探索前沿理论研究，推动重点技术攻关，打造服务民生的创新应用。
当用户需求被触发时，系统如何自动调度最适配的智能体单元来响应？遇到复杂任务时，智能体之间如何启动“认知补货”？为突破传统AI模式，李学龙带领团队正加速构建智传网(AIFlow)这一智能生态。
智传网(AIFlow)集结了人工智能(智)、通信(传)、网络(网)三项关键技术，通过“端-边-云-网”高效协同，将智能注入家居、制造、农林、海洋等场景。它通过网络分层架构以智能体间的连接和智能体与人的交互为基�。迪种悄艽萦胗肯�。
目前，智传网(AIFlow)领域研究围绕两大核心点进行深入探索。据介绍，一是家族式同源模型协同，其同源特性可支持端边云无缝切换与知识共享，提升推理效率；二是基于连接和交互的智能涌现，建立新机制，通过多模型连接协作、知识共享与环境动态交互，实现超越单体模型的群体智能效应。
在人工智能驱动科学研究的浪潮中，一场从“上天”到“入海”的科研智能化远征正全面铺开。中国电信人工智能研究院(TeleAI)副院长陈银表示，现在ag凯发_凯发一触即发的目标是通过智传网(AIFlow)打通由“AI驱动的三大空间经济”，包括赛博空间、临地空间、广域空间。
当前AI交互多局限于虚拟场景的赛博空间，而覆盖地下百米至空中千米的临地空间等关键领域亟需AI赋能。智传网(AIFlow)正是作为打通这一空间的关键基础设施。
在航空领域，它驱动业务从单点智能向全域智能演进，实现“飞机自主协同航行”的范式转变；在矿山场景中，通过无人化智能系统替代高危作业，兼顾安全与生产效能；在制造业等实体经济中，依托同源模型构建设备协同网络，例如，利用机器狗巡检、协作机器人装配等模式，实现真正的“无间断智能工厂”。
值得一提的是，在智能光电领域，中国电信人工智能研究院(TeleAI)正进一步推进涉水光学技术创新，将人工智能与光电技术结合，为海洋光学工程等涉水应用场景提供有力支撑。
例如，通过连接深水相机、水下具身智能等水下智能光电设备，为海底通信系统的全生命周期安全提供智能决策支持，助力国家海洋战略资源开发的精准调度与风险防控。
该机构一位科研负责人表示，智传网(AIFlow)正成为国家人工智能基础设施的新趋势。其以电信主干网为载体，保障智能高效交互，为低时延、高可靠服务提供支撑。智传网(AIFlow)与智能体、智能光电(包括具身智能)、AI治理，形成了“一治+三智”完整科研布局。
下一步，中国电信人工智能研究院(TeleAI)将持续推进以智传网(AIFlow)为核心的前沿创新，发挥央企主力军关键作用，为人工智能产业的快速发展注入新动能。(完)
